Det har aldrig været nemmere at oversætte en tekst. Med værktøjer som ChatGPT, DeepL og Google Translate kan du på få sekunder få oversat alt fra en kort e-mail til en omfattende rapport.
Og kvaliteten? Den er faktisk blevet imponerende god.
Moderne AI-værktøjer kan producere flydende og naturlige oversættelser, håndtere komplicerede sætningsstrukturer og i mange tilfælde også tage højde for kulturelle og sproglige nuancer.
Men betyder det, at professionelle oversættere er blevet overflødige?
Ikke nødvendigvis.
For selvom en AI-genereret oversættelse kan lyde fuldstændig naturlig, er det ikke altid ensbetydende med, at den er korrekt, konsekvent eller velegnet til den ønskede målgruppe.
Spørgsmålet er derfor ikke længere, om AI kan oversætte, men hvornår maskinoversættelse er tilstrækkelig, og hvornår det kan betale sig at inddrage en professionel oversætter.
I dette blogindlæg ser vi nærmere på fem områder, hvor forskellen mellem AI og menneskelig oversættelse stadig kan have betydning for kvaliteten.
1. Kontekst: Forstår AI altid, hvad der menes?
En af de største udfordringer ved oversættelse er, at ord ikke nødvendigvis har én bestemt betydning.
Tag eksempelvis det engelske ord bank. Det kan både referere til en finansiel institution og bredden af en flod. Hvilken betydning der er den rigtige, afhænger af sammenhængen.
Tidligere havde maskinoversættelse ofte svært ved at håndtere den slags tvetydigheder. Moderne AI-værktøjer er blevet langt bedre til at analysere kontekst og vælge den mest sandsynlige betydning.
Men det betyder ikke, at de altid rammer rigtigt.
Hvis en tekst eksempelvis indeholder branchespecifikke udtryk, interne produktnavne eller henvisninger til oplysninger, som ikke fremgår af selve teksten, kan AI stadig misforstå betydningen.
Problemet er, at oversættelsen sagtens kan lyde overbevisende, selvom den ikke gengiver det oprindelige budskab korrekt.
En professionel oversætter vil typisk undersøge tvetydigheder, inddrage relevant referencemateriale og stille spørgsmål til kunden, hvis der mangler oplysninger.
AI kan ofte fortolke konteksten korrekt, men en professionel oversætter kan også identificere, hvornår konteksten er utilstrækkelig til at træffe et sikkert valg.
Det er især vigtigt ved oversættelse af juridiske, tekniske og medicinske tekster, hvor selv små betydningsforskelle kan få store konsekvenser.
2. Sprog og stil: En flydende oversættelse er ikke nødvendigvis en god oversættelse
En af de mest markante forbedringer ved moderne AI-oversættelse er kvaliteten af det skrevne sprog.
Hvor ældre maskinoversættelser ofte var præget af stive formuleringer og unaturlig sætningsopbygning, kan AI i dag producere tekster, der umiddelbart lyder, som om de er skrevet af en person med sproget som modersmål.
Det er en stor fordel, men det skaber også en ny udfordring.
Når teksten lyder korrekt, kan det være svært at opdage, at noget faktisk er blevet oversat forkert.
AI kan eksempelvis vælge et ord, der fungerer fint i almindelig kommunikation, men som ikke passer til virksomhedens branche, målgruppe eller tone of voice.
Forestil dig, at en virksomhed ønsker at oversætte en marketingkampagne, hvor sproget skal være personligt, uformelt og humoristisk.
AI kan sagtens producere en flydende oversættelse, men det er ikke sikkert, at resultatet rammer den samme tone eller skaber den ønskede reaktion hos målgruppen.
En professionel oversætter kan derimod tage højde for virksomhedens brandidentitet og vurdere, hvordan budskabet bedst formidles på det nye marked.
Nogle gange kræver det, at teksten bliver omskrevet frem for blot oversat.
Det er særligt relevant inden for marketing og kommunikation, hvor en vellykket oversættelse ikke kun skal være korrekt, men også overbevisende og fængende.
3. Kreativitet og kulturelle forskelle: Når ordene ikke er nok
Alle sprog har deres egne særheder.
Talemåder, humor, ordspil og kulturelle referencer kan være vanskelige at overføre fra ét sprog til et andet, fordi den samme formulering ikke nødvendigvis giver mening i en anden kulturel sammenhæng.
Tag eksempelvis det engelske udtryk “It’s raining cats and dogs”.
En direkte oversættelse til dansk ville lyde temmelig besynderlig. En mere naturlig formulering ville være “Det regner i stride strømme”.
Moderne AI-værktøjer kan som regel håndtere den slags almindelige idiomatiske udtryk uden problemer.
Udfordringerne opstår især, når der er tale om mere kreative formuleringer, humor eller ordspil, hvor betydningen er tæt knyttet til et bestemt sprog eller en bestemt kultur.
Forestil dig eksempelvis et dansk reklameslogan, der bygger på et ord med to forskellige betydninger.
Det er ikke sikkert, at det samme ordspil kan genskabes på engelsk, tysk eller spansk.
Her kan en ordret oversættelse være fuldstændig korrekt og samtidig miste hele den oprindelige effekt.
I sådanne situationer kan det være nødvendigt at finde på et helt nyt slogan, som formidler det samme budskab og skaber en tilsvarende reaktion hos målgruppen.
Denne proces kaldes ofte transcreation, en kombination af oversættelse og kreativ tekstforfatning.
AI kan være et nyttigt redskab til at udvikle kreative forslag, men det kræver stadig sproglig og kulturel indsigt at vurdere, hvilke formuleringer der faktisk fungerer på det lokale marked.
Det gælder også mere subtile kulturelle forskelle, eksempelvis graden af formalitet, høflighed og direkte kommunikation.
En formulering, der virker imødekommende på ét sprog, kan fremstå for formel, upersonlig eller ligefrem uhøflig på et andet.
4. Terminologi og konsekvens: Bruger AI altid de rigtige fagudtryk?
For virksomheder, der arbejder med tekniske produkter, juridiske dokumenter eller specialiserede services, er korrekt terminologi afgørende.
Det er nemlig ikke altid nok, at en oversættelse er sprogligt korrekt.
Den skal også anvende de samme fagudtryk konsekvent på tværs af dokumenter, produkter og markeder.
Forestil dig en virksomhed, der producerer avanceret teknisk udstyr.
I én produktvejledning bliver en bestemt komponent omtalt med ét navn, mens den i en anden vejledning får en lidt anderledes betegnelse.
Begge oversættelser kan isoleret set være forståelige, men den manglende konsekvens kan skabe forvirring hos brugeren.
AI-værktøjer kan også variere mellem forskellige oversættelser af det samme udtryk, især hvis de ikke har adgang til virksomhedens foretrukne terminologi eller tilstrækkelig kontekst.
Derfor spiller terminologistyring fortsat en vigtig rolle.
Ved at arbejde med godkendte termdatabaser, oversættelseshukommelser og klare sproglige retningslinjer kan virksomheder skabe et mere ensartet grundlag for deres flersprogede kommunikation.
Mange professionelle oversættelsesplatforme gør det muligt at integrere disse ressourcer direkte i oversættelsesprocessen.
Det kan også være en fordel, når AI og maskinoversættelse indgår i arbejdet.
Men selv når teknologien har adgang til den korrekte terminologi, er det vigtigt at kontrollere, at fagudtrykkene bliver anvendt rigtigt og konsekvent.
Her kan en professionel oversætter med specialviden inden for det pågældende fagområde gøre en væsentlig forskel.
5. Kvalitetssikring: Hvem opdager fejlene, og hvem tager ansvaret?
En af de største forskelle mellem automatisk og professionel oversættelse handler ikke nødvendigvis om selve oversættelsen, men om processen omkring den.
Når du indsætter en tekst i et AI-værktøj, får du som regel et resultat med det samme.
Men hvem har kontrolleret, at alle oplysninger er gengivet korrekt?
Er der blevet udeladt noget? Er et fagudtryk blevet misforstået? Er sproget tilpasset den rigtige målgruppe?
Og hvad sker der, hvis der bliver opdaget en fejl?
Ved professionel oversættelse kan kvalitetssikring være en integreret del af processen.
Afhængigt af projektets krav kan det blandt andet omfatte terminologikontrol, sproglig gennemgang, korrekturlæsning og kontrol af, at oversættelsen stemmer overens med originalteksten.
Det er især vigtigt ved indhold, hvor fejl kan få juridiske, økonomiske eller sikkerhedsmæssige konsekvenser.
Men det betyder ikke, at alle oversættelser nødvendigvis skal gennemgå den samme omfattende proces.
Det afgørende er at tilpasse kvalitetssikringen til tekstens formål og de risici, der er forbundet med eventuelle fejl.
En intern informationsmail stiller eksempelvis ikke de samme krav som en medicinsk brugsanvisning eller en juridisk kontrakt.
Derfor bør virksomheder ikke kun overveje, hvordan en tekst skal oversættes, men også hvordan den færdige oversættelse skal kontrolleres.
Maskinoversættelse, AI-oversættelse og MTPE: Hvad er forskellen?
Når man taler om moderne oversættelsesteknologi, dukker der hurtigt forskellige begreber op.
Men hvad betyder de egentlig?
Maskinoversættelse (MT)
Maskinoversættelse er den overordnede betegnelse for automatisk oversættelse ved hjælp af software. Moderne maskinoversættelsessystemer anvender typisk neurale netværk til at analysere og oversætte tekst.
AI-oversættelse
AI-oversættelse bruges ofte som en bredere betegnelse for oversættelse med kunstig intelligens, herunder oversættelse med store sprogmodeller som ChatGPT.
Disse værktøjer kan ofte arbejde med instruktioner om eksempelvis tone of voice, målgruppe og stil og kan samtidig bruges til andre sproglige opgaver.
Begreberne overlapper derfor i praksis.
Maskinoversættelse med efterredigering (MTPE)
MTPE står for Machine Translation Post-Editing og indebærer, at en professionel lingvist gennemgår og redigerer en maskinoversat tekst.
Formålet er at rette fejl, forbedre sproget og sikre, at oversættelsen lever op til de aftalte kvalitetskrav.
Afhængigt af projektet kan der være tale om lettere efterredigering, hvor fokus primært er på korrekt forståelse, eller en mere omfattende gennemgang, hvor teksten skal have en kvalitet, der svarer til en professionel oversættelse.
Menneskelig oversættelse
Ved menneskelig oversættelse udarbejder en professionel oversætter teksten på målsproget med udgangspunkt i originalteksten.
Oversætteren kan stadig anvende teknologiske hjælpemidler, eksempelvis oversættelseshukommelser, termdatabaser og kvalitetssikringsværktøjer.
Forskellen er, at oversættelsen ikke tager udgangspunkt i et automatisk genereret oversættelsesudkast.
Hvornår bør du vælge AI, MTPE eller menneskelig oversættelse?
Der findes ikke én løsning, der er bedst til alle typer indhold.
Hvis du blot skal forstå hovedindholdet i en udenlandsk artikel eller oversætte en uformel intern besked, kan AI ofte være en hurtig og tilstrækkelig løsning.
Har du derimod store mængder produktbeskrivelser, teknisk dokumentation eller andet relativt struktureret indhold, kan maskinoversættelse kombineret med professionel efterredigering være en effektiv tilgang.
Ved kreative marketingkampagner, juridiske dokumenter eller andre tekster med særlige krav til præcision, stil og kulturel tilpasning kan menneskelig oversættelse være det mest hensigtsmæssige valg.
Det betyder dog ikke, at AI nødvendigvis er uegnet til disse områder. Det betyder blot, at kravene til den valgte teknologi, processen og kvalitetssikringen typisk vil være højere.
Den bedste løsning afhænger derfor af en række faktorer: Hvem skal læse teksten? Hvad skal den bruges til? Hvilke konsekvenser kan fejl få? Og hvor vigtigt er det, at sproget rammer en bestemt tone eller målgruppe?
Det er også værd at tage hensyn til fortrolighed og datasikkerhed, særligt hvis virksomhedens materiale indeholder følsomme oplysninger eller forretningskritisk information.
Endelig er det vigtigt at huske, at maskinoversættelse ikke automatisk er den billigste løsning.
Hvis et AI-genereret udkast kræver omfattende rettelser, kan det i nogle tilfælde være mere effektivt at lade en professionel oversætter udarbejde teksten fra begyndelsen.
AI og menneskelig oversættelse behøver ikke være modsætninger
Diskussionen om AI og menneskelige oversættere bliver ofte fremstillet som et spørgsmål om, hvem der er bedst.
Men i praksis er det langt mere interessant at se på, hvordan de forskellige løsninger kan supplere hinanden.
AI og maskinoversættelse kan effektivisere arbejdsgange, reducere tidsforbruget og gøre det muligt at håndtere større mængder flersproget indhold.
Menneskelige oversættere bidrager med faglig vurdering, kulturel indsigt, kreativitet og kvalitetssikring.
Når teknologien anvendes med omtanke og kombineres med den rette ekspertise, kan virksomheder derfor opnå både effektive processer og oversættelser af høj kvalitet.
Fremtidens oversættelse handler ikke nødvendigvis om mennesker eller maskiner. Den handler om at finde den rigtige kombination.
Find den rette oversættelsesløsning hos COMUNICA
Hos COMUNICA ser vi AI og oversættelsesteknologi som muligheder for at udvikle og forbedre måden, vi arbejder med sprog på.
Vi mener ikke, at alle tekster nødvendigvis skal oversættes på samme måde.
Nogle projekter egner sig godt til AI-understøttede processer og professionel efterredigering. Andre kræver større kreativitet, specialiseret fagviden eller en mere traditionel oversættelsesproces.
Derfor tager vi udgangspunkt i det konkrete projekt og hjælper med at finde en løsning, der passer til indholdet, målgruppen, budgettet og kvalitetskravene.
Vores erfarne lingvister og projektledere kombinerer sproglig ekspertise med relevante teknologiske løsninger, så din virksomhed får en effektiv oversættelsesproces uden at miste fokus på kvaliteten.
Uanset om du har brug for professionel oversættelse, efterredigering af maskinoversættelse eller hjælp til at optimere dine eksisterende oversættelsesprocesser, står vi klar til at hjælpe.
Kontakt os for en uforpligtende snak om, hvilken oversættelsesløsning der passer bedst til din virksomhed.
